2019年及以后的边缘计算和物联网

       数据的实时性是一个非常重要的因素，而在越来越多的非结构化数据洪流(中，传统的方法已经不适用了。甚至有一些应用程序和一些行业，仅仅在发送数据的层面上，传统网络的可用性就不高了。所以，由于种种原因(带宽、成本、速度、自动化，维护、预测分析)我们需要一种比传统的方法更快、更便宜和更智能的方法：收集数据，通过网络将它们发送到云的边缘，在边缘对数据进行处理分析。

      随着物联网设备的数量不断增加，对处理速度的需求，云的应用程度的增加和网络压力的增加，均大力推动了边缘计算市场的发展。这就是边缘计算和雾计算真正使能的地方。如果数据是在物联网的边缘生成的，那么为什么不将所有的分析都尽可能地接近边缘、数据源来完成呢？于物联网设备而言，这正是边缘计算的用武之地！