便捷的LoRa物联网服务，助力企业迈向智能高效的工业4.0时代

2017 年11 月27 日，国务院《关于深化“互联网＋先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中再次指出要加快建设和发展工业互联网，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展先进制造业，支持传统产业优化升级，工业大数据在制造业的应用进一步贯彻落实。

基于IOT平台采集到的设备数据，进行基本的数据分析，目前比较多应用在故障预测领域。大型工业设备的故障预测一直是难以解决的问题，比如机床、风机等，一旦有大的故障发生，带来的影响以及随后产生的修复成本都是巨大的，实时采集数据并预测设备故障，可以大幅度降低设备故障带来的影响。

另外，也会有一些通用的设备管理及分析功能，像设备的远程开关机、调整状态、远程锁机及解锁等，对设备在线数量分布、设备开工率、设备平均工时、设备区域工作热度等进行分析，可以对售后服务备件市场进行预测分析，从而优化生产计划及库存，这些应用根据具体的领域需求而不同。

作为工业4．0概念的提出者，德国也是第一个实践智能工厂的国家。位于德国巴伐利亚州东部城市安贝格的西门子工厂，就是一个高度数字化的智能工厂。

物联网是数字化制造的关键组成部分，物和网络是物联网的两大支柱，我们国家作为工业大国，面对人工成本上升、原材料价格波动、贸易竞争日益加剧等种种不利情况，正处在工业转型升级的关键时刻，迫切需要提高效率、降低生产成本。只有坚定不移地推动工业物联网落地，加快更多企业的数字化转型和智能化改造，才有可能让自己在激烈的竞争中立于不败之地。