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行业痛点
锅炉房内部施工环境恶劣，在锅炉房内布线繁琐。部署监测成本高。
应用背景
该系统能帮助电科院实现对工业锅炉和电站锅炉的实时温度测量、压力测量、烟气成分测量和流量测量，以及数据的采集、无线传输、存储及分析，从而实现锅炉能效检测并进一步帮助提升锅炉能效。
方案简介
BEAS测量系统为现场提供无线测量。该系统易于操作，其数据自动记录功能，确保了数据的安全性和测量工作的高效性。该系统采用无线加以太网相结合的方式实现组网式各类参数测量。无线与以太网的灵活组合可以解决任何空间位置的测量点组合、而模拟量耦合模块则可以把压力、烟气成分、温度等其他参数整合到BEAS无线系统中。
无线中继器可以在局部范围实现局部无线网络，避免现场布线的麻烦并且可灵活更改测量点的位置。
以太网探头可以直接利用现有的局域网（LAN）架构实现测量数据的长距离传送，通过以太网集成到网络，实现不间断测量，通过网络实现更多PC同时对数据进行访问和监测。
而功能模块路由器，转换器则把无线和以太这两种探头有机的结合起来，使该系统能对大面积的多点的温度进行监测，提供严格监控和管理。并将数据传输到PC机上进行数据存储与分析，并输出打印曲线，在设备异常情况下还以多种形式的报警通知相应人员。
以上可见，通过使用BEAS系统，可实现实时监测的无线传感网环境络系统，生产管理部门可以迅速地将无线传感网络技术应用到各个监测点的参数监测应用中。该系统不但可以与现有的设备和网络进行无缝的连接，节省了应用系统的开发时间和周期；而且相比传统测量数据采集技术，该系统还大大降低了部署监测系统的成本；成为现代化的管理监管测量的得力手段。
方案架构图
应用硬件系列产品
系统核心功能
• 采用无线电传输方式。测量温度时，只需把事先配置好的探头放到测量点上即可测量，从而避免在恶劣的锅炉房内进行连线等繁琐步骤。
• 无线通信采用433MHz通信，基于DSSS扩频技术，传输距离远，采用符合国际IEEE标准的6Lowpan协议，完全拥有自主知识产权，通信更稳定，扩展性更强。
• 可同步测量所有点的温度，并生成一张温度分布曲线报告或综合数据报告。
• 全自动化进行测量、存储、并生成报告
• 可集成除了温湿度以外的其他标准电信号（变送器参数）：压力，照度，流量、CO2，SO2，NO，CO、O2等的参数。
• 整个测量过程都自动完成，现场无需人员进行监管。所有测量数据可事后导入电脑之中。可自动设定开始时间，可进行长时间监测。
• 可根据锅炉大小增加或者减少测量探头。
• 降低劳动强度，节省人工成本，提高工作效率。
• 私有云数据存储，所有现场采集到的额数据可以根据用户要求随时实现上传至终端服务器。
• 具有工程管理功能，每个实验可以分别建立实验项目，往后数据可以做到每个实验的历史数据可以随时调阅，实验信息可以进行历史查询。
• 具有其他数据外部导入的功能，如飞灰含碳量，入炉煤元素分析，漏风数据导入功能。
• 可以对实验期间DCS数据导入分析。
• 实验相关报告计算机存储功能，通过实验可以查询历史报告。
• 整合锅炉效率计算方法，自动计算出锅炉的效率。
• BEAS系统目标做成一个完整的实验数据采集平台，实验数据存储、展示、分析平台。
• BEAS系统还可以配套APP系统（选配），可以在实验的时候通过APP简单的观测数据，或者控制现场设备的启停。
• 所有的采集设备现场自组织网络，无需进行手工配置，设备就自动入网。自动进行网络存储。
• 选用压力变送器对现场管道进行压力测量，测量值通过HART协议接收到HART协议解析模块，HART协议解析模块还可以对压力变送器进行反向供电，接收到的数据传输到BEAS网关进行压力数据的显示、记录和存储等功能。
• 目前BEAS系统可以对NGA2000进行数据直接采集。通过协议直接采集NGA2000内的烟气组份数据，中间不会有数据精度损失，数据发送到网关，上传至云进行数据的展示，分析与存储。
• 目前BEAS系统目前已实现对TESTO350烟气传感器数据采集，通过德图协议直接采集TESTO的烟气数据，中间不会有精度损失，数据直接发送到网关，上传至云进行数据的展示，分析与存储。
• 另对于其他系统，如果烟气组份有4-20mA的输出信号，也可以通过模拟耦合器将烟气组份采集出来，传送到网关，进行数据展示与存储。
• BEAS采用标准的PASS结构进行设计，可以将整个现场所需要的数据统一到同一个数据分析平台，具有统一的时间轴，对外部软件提供标准调用接口，为大数据分析提供统一标准的数据分析基础。
• 数据同时在本地服务器和云服务器存储，根据需求将稳定数据开始保存在云服务器和本地服务器。可以多地同时存储。远程专业人员也可以对远程数据新观测分析。可以远程本地联合实验。
系统详细功能
平台主要实现电厂现场现场使用，电厂管理、锅炉基础档案、工程类型管理、工程管理、设备管理、数据管理、点位命名、实时曲线、历史曲线、数据导出、智能分析、数据分组、报表管理、数据分析、系统管理服务。
平台的详细功能说明如下：
包括电厂名称、位置、联系人、联系方式等基础信息。可以以电厂为单位查询所进行的数据查询。
对于每一台锅炉进行基础数据输入，包括锅炉类型，燃煤类型等基础数据的输入。可以对锅炉为单位进行所以进行数据查询，进行数据分析。
（03）工程类型管理
对于实验类型建立数据表，以后可以根据实验类型查找相关电厂的相关实验。也可以在不同电厂间可以将同样类型的实验抽取做横向比对。
将每一次实验（工程）做为一个核心基本单元来进行管理，实验基本属性包括在哪个电厂进行实验，对哪个锅炉进行实验，参与的实验人员，实验的类型，实验的起始和结束时间等基础信息。
在每次实验过程中对于实验点位的定义是一个繁琐的工作，我公司提供的产品都具有唯一的设备MAC（出厂时已经设定好），每次实验具体每一个MAC安装在那些位置都是不确定的。但只要安装位置确定，其实也就确定了这个设备所具有的实际功能也作用，依次考虑，我们可以提供一个电厂锅炉的虚拟模型，模型上有若干热点，已经连接到这个实验的数据都可以通过拖拽的方式与锅炉热点相关联，这样的关联对于后期的数据分析也提供了基础。把传感器和工艺相结合。相关节点的数据名称将自动更改。
主要对于现场正在检测的实时数据进行数据曲线展示，以观测数据的稳定性。
对于工程的历史按照数据、设备和数据分组对于历史曲线进行展示。
设备会在链接到节点上后自动注册到这个实验设备列表。在设备列表中对设备的上报时间进行设定，对于信号强度、电池电压，上报时间进行观测。
实时数据主要用列表的方式显示实时数据进行观测，对于报警数据进行观测。对于数据名称单独进行修改 。
将实时数据以scada的形式展示数据。更能明确看到数据在各个工艺节点的展示效果。也是靠这个scada来进行点位命名。
由于现场测试数据由大量的数据，同时看这些数据在观察时有很大的难度，此时，对于数据分组将是一个可行的方案，将数据进行分组，对分组数据进行数据导出，对分组的实时数据进行观察，可对相关数据单独观测分析。
选择工程，对选择的数据进行excel数据导出。
在系统数据稳定后，启动开始命令，将系统采集的数据同时存在云服务器和本地电脑中。单击停止命令后，数据停止向云服务器更新。
用于各部门在使用平台的过程中对系统信息进行管理，主要包含以下功能：
基础信息管理
参数信息管理
权限管理